暇人日記

アラフォーおっさんのコーセラの機械学習の課題を解こうと頑張っています!

Coursera Machine Learning Week5 2周目⑮ Gradinent Checking-後半-

Gradient CheckingをWeek5ではなくWeek3やWeek4の課題で使う練習をしたいと思います。 まずはWeek3の課題のwithout regularizationでやってみます。 100人の受験者のTEST1とTEST2の得点と合否がサンプルとして 与えられ、どれくらいのTEST1とTEST2だったら合…

Coursera Machine Learning Week5 2周目⑭ Gradinent Checking-中編-

Gradient Checkingを使いこなすための深掘りです。 使えるとこういう結果が出てきます。 左の列にGradinent Checkingで計算したgrad, 右の列にBackpropagationで計算したgradが並びます。 この差が01e-9以下ならBackpropagationの計算は正しいという目安で 2…

Coursera Machine Learning Week5 2周目⑬ Gradinent Checking-前半-

課題にはなっていないんですが、他のデータでNeuralNetworkを 使いたいと思った時にとても重要になっているGradient Checkingを 深堀してみます。 VIDEO 問題文 プログラム全体/詳細 の流れで取り組みます VIDEO 概念と計算式と具体的なコードが触れられてい…

Coursera Machine Learning Week5 課題 2週目⑫ -苦闘記憶- Regularized Gradient

今回はRegularized Gradientに取り組みます↓ 今、全体の流れのどこをやっているか分からなくなったので振り返ることにします。 前回の日記で全体の構造を下のようにまとめました。 問題文的にはに取り組んでいます。 かなり終着に近づいてきました。 問題文/…

Coursera Machine Learning week5 2周目⑪Backpropagation ループ無 後半

さて、今回も前回に引き続きBackpropagationの課題に取り組みます。 ループ無しバージョンで解いたので、今はループ有りバージョンで解くことを 目指しています。 前回の日記でのおおきなきづきは 0-9の10通りのループと1-5000のループを2重にするとうまくい…

Coursera Machine Learning Week5 2周目⑩ Backpropagation ループ有り 前半

ヒントにはループ有で最初は解くようにとありましたが、 私にはループ有りで解く方が難しいです。 理由ははっきりしていてループするとループシュミレーション取り出しを しなければなりませんが、目指すべき形がわからないからです。 さらにgradは苦手分野…

Coursera Machine Learning Week5 2周目⑨ Backpropagation ループ無し

Video振り返り/問題文読み込みをしたので、 今回はBackpropagationの課題にいよいよ取り組みます。 解き方の順番は詳細にVideoにも問題文にもありました↓ この順番に解いていけばいいはずです。 今回はループ無しで解きます。 ヒントはループ有りが推奨でし…

Coursera Machine Learning Week5 2周目⑧ Backpropagation

問題に取り組んだ日記⑥を読み進めると問題は 2.1 Sigmoid Gradient 2.2 Random Initialization 2.3 Backpropagation ①問題文の読み込み ②プログラム全体ex4.mの読み込み ③プログラム詳細 nnCostFunction.mの読み込み となっていますので、この順に読み進めて…

Coursera Machine Learning Week5 2周目⑦ Backpropagation Video振り返り

今回はBackprobagationの課題に取り組む前にVideoの振り返りをします。 Video②Backpropagation Algorithm Video③Backpropagation intuition Video②Backpropagation Algorithm 1周目で課題は正解したものの内容を最も理解していない部分になります。 このVIDE…

Coursera Machine Learning Week5 課題 2周目⑥ Regularized

今回はRegularized↓に取り組みます! 前回まとめた相関図ではCostFunctionのVideoだけが参考になっているはずです。 Regularizedが何かといえば↓の式です。 この式がプログラミングできれば終了です。 Coursera Machine Learning Week5 課題 2周目① Cost Fun…

Coursera Machine Learning Week5 課題 2周目⑤ Costfunction ループ無し

CostFunctionをループ無しで解くことにトライしてみます。 これはK=1のとき、K=2のとき、・・・、K=10のときと ループさせていたのをループさせずに解くということです。 ループありではOutput Layerが5000X10で、 ある意味わざわざK=1のときの予測を1行取り…

Coursera Machine Learning Week5 課題 2周目④ Costfunction ループ有り

④前回に引き続き↓に取り組んでいきます。 without Regularizationなので、 これ↑を式にして、Jが0.287629になることが目標です。 まずはヒントに合った通り、loopを使う前提で解いていきたいと思います。 loopでk=1のとき、k=2のとき、k=3のとき、・・・・k…

Neural Networkでコロナ感染者数を予測してみたときの躓きのまとめ

懲りずに線形回帰取り組んだ東京都コロナ感染者予測をNeural Networkでも やってみようとトライしてみました。 が、結果は散々です泣 Week5の課題はLogistic RegressionのNeural Networkだったので、 これを頑張ってLinear RegressionのNeural Networkに変え…

東京都コロナ感染者数を予測した時に躓いたOctave諸々

courseradaisuki.hateblo.jp ↑の記事をプログラミング用語を使わず別日記に書いたのですが、 こっちの日記にプログラミングの実行で躓いたポイントを記録しておきます。 OctaveへDataのUploadで躓いた load('0419Tokyo.txt')だけでは動かず、どうやってX,y…

Coursera Machine Learning Week5 課題 2周目③ CostFunction

前回CostFunctionのVideoと問題文と課題の関係はまとめたので、 今回はCostFunctionのnnCostFunction.mに取り組んでいきます。 ①問題文を読む ②プログラム全体ex4.mを読む ③プログラム詳細nnCostFunction.mを読む の順に進めていきます。 1.1Visualizing the…