暇人日記

アラフォーおっさんのコーセラの機械学習の課題を解こうと頑張っています!

Coursera-Machine Learning-共通

fmincg,fminuncを使うときに出てくる@t,@pは何か?

Week5までに出てきた@t、@pを列挙してみます。 Week5のex4.mの中です。 @(p)が絡んでいる nnCostFunction.mはnn_params, input_layer_size,hidden_layer_size,num_labels,X, y,lambdaを入力すると Jとgradを計算してくれる関数となっていました。 nn_par…

Neural Networkでコロナ感染者数を予測してみたときの躓きのまとめ

懲りずに線形回帰取り組んだ東京都コロナ感染者予測をNeural Networkでも やってみようとトライしてみました。 が、結果は散々です泣 Week5の課題はLogistic RegressionのNeural Networkだったので、 これを頑張ってLinear RegressionのNeural Networkに変え…

東京都コロナ感染者数を予測した時に躓いたOctave諸々

courseradaisuki.hateblo.jp ↑の記事をプログラミング用語を使わず別日記に書いたのですが、 こっちの日記にプログラミングの実行で躓いたポイントを記録しておきます。 OctaveへDataのUploadで躓いた load('0419Tokyo.txt')だけでは動かず、どうやってX,y…

ループシュミレーション取り出しについて

度々でてくるループシュミレーション取り出しのまとめです。 ループシュミレーションの取り出しとは、 1からnまでのパターンを計算して、その計算結果を一覧にすることです。 一覧にすることで1からnまでの間で、一番小さい計算結果になるのはどのときか、…

Coursera Machine Learning Week3 課題 2周目⑥ -苦闘記憶- Predictとloopシュミ履歴取り出し

今回はpredict.mに取り組みます。 前回の日記で予測は計算して値は0と1の間で狙い通りですが、 最終的には全て0か1になってほしいです。 予測計算結果↓ 問題文を読むことにします↓ TEST1が45点でTEST2が85の生徒の合格確率は0.776になることを 確認しなさい…

Coursera Machine Learning Week3 課題 2週目⑤ -苦闘記憶- fminunc

今回はfminuncに取り組みます。 これに似たfmincgがWeek4以降もずっと出てくるので非常に大事な関数だと思います。 まずは問題文を読むことにします↓ Week2ではgradientのStepとJが減る様子を順にみていったが、 Week3では備え付き機能のfminuncを使う、と説…

Octave グラフ作成について

Coursera Machine Learningでは私のような素人が視覚的に理解しやすいように グラフ化できるようなDataでの課題がたくさんありました。 ただ、プログラミング初心者の私はどうやってグラフを作るのか、 あるいはこの式がグラフを作ってるみたいだけど、どの…